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Python|国家统计局人口数据动态图表可视化

陈鸥辉 信息科技时代 2024-03-15

以上图表数据均来自国家统计局官方数据,通过这些数据可以看出0-14岁的人口总数趋势下降,65岁以上人口趋势上升待业人员=劳动力人口-就业人员得到的,待业人员趋势也是上升,有一丢丢意外。

数据下载地址,在国家统计局网站可以查询复制数据:

国家统计局网站:http://www.stats.gov.cn/数据网址:https://data.stats.gov.cn

通过搜索,可以有针对性地搜索数据,复制后通过文件-编辑-选择性粘贴,实现转置粘贴,调整数据效果如下:

数据表格下载地址,打开“阅读原文”可以直接下载:  

链接:https://pan.baidu.com/s/1O8xJwDg4lCsN75plFeo8jw 提取码:1111

参考代码如下:

import pandas_aliveimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt#以下代码为支持中文显示,很重要plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']filename="人口"#设置好文件名,可修改elec_df = pd.read_csv(filename+".csv", index_col=0, parse_dates=[0])elec_df = elec_df.iloc[:20, :]#显示的数据行数,可修改#数据标题及保存的动态图片的名称,可修改elec_df.fillna(0).plot_animated(filename+'.gif', period_fmt="%Y",title='国家统计局的人口数据2000-2019')

备注:国家统计局上还有各类数据的可视化图表,与其瞎猜国家数据,不如直接国家统计局上找数据,在这里的数据可以说是非常齐全的了。

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看完这篇文章,我彻底爱上了Python动态图表!

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